Kouros Nouri-Madhavi et al. [1] ont comparé trois méthodes de prédiction du déficit périmétrique : un calcul de régression linéaire pour chaque point (CRLP) testé avec l’appareil de Humphrey (programme 24-2, champ complet), la Glaucoma Change Probability Analysis (GCPA) et la méthode employée au cours de l’Advanced Glaucoma Intervention Study (AGIS) [2]. Les données périmétriques de cent cinquante six patients analysés dans l’AGIS ont été utilisées. La dépistage de la progression des déficits à huit ans a été de 35 %, de 31 % et de 22 % pour chaque méthode respectivement. La meilleure corrélation paire a été trouvée entre la CRLP et la GCPA (kappa = 0,58 [DS : 0,07]). Le taux de fausse prédiction à quatre ans et à huit ans a varié entre 1 et 3 % et tous les algorithmes ont un taux peu élevé de fausse prédiction. La prédiction finale de la GCPA a été meilleure à quatre ans que celle de la CRLP (P = 0,001).
Kenri Gracies
Nouri-Mahdavi K, et al. Comparison of methods to predict visual field progression in glaucoma. Arch Ophthalmol. 2007 ;125:1176-81.
Voir aussi :
Manassakorn A, et al. Pointwise Linear Regression Analysis for Detection of Visual Field Progression with Absolute versus Corrected Threshold Sensitivities. Invest Ophthalmol Vis Sci 2006 ;47:2896-903. DOI:10.1167/iovs.05-1079.
[1] Division glaucome, institut de l’oeil Jules Stein, école de médecine David Geffen, université of Californie, Los Angeles, Californie, EUA.
[2] Les grandes études : AGIS.
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