COCNet accueil INFORMATION PROFESSIONNELLE

COCNet sommaire secteur professionnel

LE
GLAUCOME

THÈMES ABORDÉS

Périmétrie
Un nouveau système de détection précoce du glaucome  
Fiabilité de la périmétrie  
Peut-on prédire le déficit périmétrique ?  
Gratuit : le Visual Field Digest  
Diagnostic précoce du glaucome : les tests dynamiques  
La couleur des champs
Le glaucome « for Ever »
Les nouveautés - 12 octobre 2002 (1/12)
Stratégie rapide TOP en périmétrie automatisée Octopus
Le glaucome au Cap




Contrat Creative Commons
Cette création MediaMed Publications est mise à disposition sous un contrat Creative Commons

Peut-on prédire le déficit périmétrique ?

9 octobre 2007

Kouros Nouri-Madhavi et al. [1] ont comparé trois méthodes de prédiction du déficit périmétrique : un calcul de régression linéaire pour chaque point (CRLP) testé avec l’appareil de Humphrey (programme 24-2, champ complet), la Glaucoma Change Probability Analysis (GCPA) et la méthode employée au cours de l’Advanced Glaucoma Intervention Study (AGIS) [2]. Les données périmétriques de cent cinquante six patients analysés dans l’AGIS ont été utilisées. La dépistage de la progression des déficits à huit ans a été de 35 %, de 31 % et de 22 % pour chaque méthode respectivement. La meilleure corrélation paire a été trouvée entre la CRLP et la GCPA (kappa = 0,58 [DS : 0,07]). Le taux de fausse prédiction à quatre ans et à huit ans a varié entre 1 et 3 % et tous les algorithmes ont un taux peu élevé de fausse prédiction. La prédiction finale de la GCPA a été meilleure à quatre ans que celle de la CRLP (P = 0,001).

Kenri Gracies

Nouri-Mahdavi K, et al. Comparison of methods to predict visual field progression in glaucoma. Arch Ophthalmol. 2007 ;125:1176-81.

Voir aussi :

Manassakorn A, et al. Pointwise Linear Regression Analysis for Detection of Visual Field Progression with Absolute versus Corrected Threshold Sensitivities. Invest Ophthalmol Vis Sci 2006 ;47:2896-903. DOI:10.1167/iovs.05-1079.

[1] Division glaucome, institut de l’oeil Jules Stein, école de médecine David Geffen, université of Californie, Los Angeles, Californie, EUA.

[2] Les grandes études : AGIS.